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Enregistrement W4385226176 · doi:10.3390/mi14071473

Built-In Packaging for Two-Terminal Devices

2023· article· en· W4385226176 sur OpenAlexafffund
Ahmet Gülsaran, Bersu Baştuğ Azer, Dogu Ozyigit, Resul Saritas, Samed Kocer, Eihab Abdel‐Rahman, Mustafa Yavuz

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundMitacsUniversity of WaterlooInnovation, Science and Economic Development CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC MicrosystemsDiscovery Eye Foundation
Mots-clésReliability (semiconductor)InterconnectionTerminal (telecommunication)Electronic packagingContact resistanceDiodeWirelessElectronic engineeringParasitic elementElectrical engineeringPower (physics)Computer scienceEngineeringMaterials scienceTelecommunicationsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional packaging and interconnection methods for two-terminal devices, e.g., diodes often involve expensive and bulky equipment, introduce parasitic effects and have reliability issues. In this study, we propose a built-in packaging method and evaluate its performance compared to probing and wire bonding methods. The built-in packaging approach offers a larger overlap area, improved contact resistance, and direct connection to testing equipment. The experimental results demonstrate a 12% increase in current, an 11% reduction in resistance, and improved performance of the diode. The proposed method is promising for enhancing sensing applications, wireless power transmission, energy harvesting, and solar rectennas. Overall, the built-in packaging method offers a simpler, cheaper, more compact and more reliable packaging solution, paving the way for more efficient and advanced technologies in these domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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