Household food insecurity and health service use for mental and substance use disorders among children and adolescents in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity is a serious public health problem and is linked to the mental health of children and adolescents; however, its relationship with mental health service use is unknown. We sought to estimate the association between household food insecurity and contact with health services for mental or substance use disorders among children and adolescents in Ontario, Canada. METHODS: We used health administrative data, linked to 5 waves of the Canadian Community Health Survey, to identify children and adolescents (aged 1-17 yr) who had a household response to the Household Food Security Survey Module. We identified contacts with outpatient and acute care services for mental or substance use disorders in the year before survey completion using administrative data. We estimated prevalence ratios for the association between household food insecurity and use of mental health services, adjusting for several confounding factors. RESULTS: The sample included 32 321 children and adolescents, of whom 5216 (16.1%) were living in food-insecure households. Of the total sample, 9.0% had an outpatient contact and 0.6% had an acute care contact for a mental or substance use disorder. Children and adolescents in food-insecure households had a 55% higher prevalence of outpatient contacts (95% confidence interval [CI] 41%-70%), and a 74% higher prevalence of acute care contacts (95% CI 24%-145%) for a mental or substance use disorder, although contacts for substance use disorders were uncommon. INTERPRETATION: Children and adolescents living in a food-insecure household have greater use of health services for mental or substance use disorders than those living in households without food insecurity. Focused efforts to support food-insecure families could improve child and adolescent mental health and reduce strain on the mental health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».