Diagnosis and surgical outcomes of coarctation of the aorta in pediatric patients: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background Coarctation of the aorta (CoA) is a common congenital cardiovascular malformation, and improvements in the diagnostic process for surgical decision-making are important. We sought to compare the diagnostic accuracy of transthoracic echocardiography (TTE) with computed tomographic angiography (CTA) to diagnose CoA. Methods We retrospectively reviewed 197 cases of CoA diagnosed by TTE and CTA and confirmed at surgery from July 2009 to August 2019. Results The surgical findings confirmed that 19 patients (9.6%) had isolated CoA and 178 (90.4%) had CoA combined with other congenital cardiovascular malformations. The diagnostic accuracy of CoA by CTA was significantly higher than that of TTE ( χ 2 = 6.52, p = 0.01). In contrast, the diagnostic accuracy of TTE for associated cardiovascular malformations of CoA was significantly higher than that of CTA ( χ 2 = 15.36, p < 0.0001). Infants and young children had more preductal type of CoA, and PDA was the most frequent cardiovascular lesion associated with CoA. The pressure gradient was significantly decreased after the first operation, similar at 6 months, 1 year, and 3 years follow-ups by TTE. Conclusions CTA is more accurate as a clinical tool for diagnosing CoA; however, TTE with color Doppler can better identify associated congenital cardiovascular malformations. Therefore, combining TTE and CTA would benefit clinical evaluation and management in patients suspected of CoA. TTE was valuable for post-operation follow-up and clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».