Beyond 1 Million Genomes (B1MG) D5.3 Economic models methodology and case studies
Notice bibliographique
Résumé
Please note that the scope of this Deliverable has been extended following feedback from the reviewers and the title “Health Economics Models for Genomics in Healthcare - Recommendations for the application of Health Technology Assessment and Health Economics to genomics in the framework of the 1+MG Initiative” best describes the Deliverable after the introduced changes. The B1MG Work Package 5 (WP5) has among its tasks one dedicated to address health economics aspects of the adoption of genomics in health-care. As a result of the activities performed by the WP5 is this deliverable that tries to contribute to the discussions about a sustainable implementation of genomics in the European countries providing recommendations about Health Technology Assessment and Health Economics and their application to genomics. It is necessary to clarify that the HTA concept includes Health Economics as one of the essential domains to be evaluated. In order to elaborate this document the WP5 has organised a workshop entitled “Health Technology Assessment and Health Economics of Genomics in Health-care: Key Issues for Implementation”. The workshop was organised with the objective of providing insights and facilitating discussion on experiences of national genome initiatives and/or relevant projects from Canada, France, the Netherlands and the United Kingdom. A total of 218 participants from 40 different countries were registered, mainly from academia, governmental organisations and industry. Researchers from ISCIII, Lygature and INSA coordinated the elaboration of this deliverable that is based on the experiences shared and lessons learned in the workshop and during the preparation of the workshop. This activity has been useful to identify some key challenges for a successful application of the HTA methods to genomics. In addition the activity has served to develop a series of key recommendations, some related to the role of HTA in genomics, others with methodology and others about opportunities for international collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».