Gut instinct: Sex differences in the gut microbiome are associated with changes in adolescent nociception following maternal separation in rats
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent chronic pain is a growing public health epidemic. Our understanding of its etiology is limited; however, several factors can increase susceptibility, often developing in response to an acute pain trigger such as a surgical procedure or mild traumatic brain injury (mTBI), or an adverse childhood experience (ACE). Additionally, the prevalence and manifestation of chronic pain is sexually dimorphic, with double the rates in females than males. Despite this, the majority of pre-clinical pain research focuses on males, leaving a gap in mechanistic understanding for females. Given that emerging evidence has linked the gut microbiome and the brain-gut-immune axis to various pain disorders, we aimed to investigate sex-dependent changes in taxonomic and functional gut microbiome features following an ACE and acute injury as chronic pain triggers. Male and female Sprague Dawley rat pups were randomly assigned to either a maternal separation (MS) or no stress paradigm, then further into a sham, mTBI, or surgery condition. Chronically, the von Frey test was used to measure mechanical nociception, and fecal samples were collected for 16S rRNA sequencing. Animals in the surgery group had an increase in pain sensitivity when compared to mTBI and sham groups, and this was complemented by changes to the gut microbiome. In addition, significant sex differences were identified in gut microbiome composition, which were exacerbated in response to MS. Overall, we provide preliminary evidence for sex differences and ACE-induced changes in bacterial composition that, when combined, may be contributing to heterogeneity in pain outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».