Investigating the Efficacy and Safety of Diacerein in the Management of Knee Osteoarthritis with reference to its conventional management.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Designated as a "priority disease" by World Health Organization, Osteoarthritis is the most common chronic rheumatic disease. Providing a proper treatment for Osteoarthritis is still a major public health challenge. Diacerein has been proposed as a slow acting, symptom modifying or even disease modifying drug used in Osteoarthritis having a risk-benefit ratio far better than conventionally used drugs. However, the evidence of efficacy and safety of use of Diacerein in Osteoarthritis is yet to be explored. Hence, this study attempted to investigate the efficacy and safety of Diacerein in the management of knee osteoarthritis. METHODS: This is an analytical cohort study comparing Diacerein with Non-steroidal anti-inflammatory drugs for two months in the management of knee OA. Efficacy was assessed by scores of Lysholm Knee Scoring Scale, Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score - Physical Function Short form and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. RESULTS: After two months of treatment, the post- treatment scores were significantly superior to the baseline scores in both the treatment groups (p<0.001). There were no significant differences among the post-treatment scores in two different treatment groups (p>0.05). Discoloration of urine and gastritis were the frequently reported adverse effects in Diacerein treatment group and Non-steroidal anti-inflammatory drugs treatment group respectively. CONCLUSIONS: Our findings have shown Diacerein is as effective as Non-steroidal anti-inflammatory drugs in treating knee OA patients. Diacerein was generally well tolerated, with a good safety profile. These findings indicate the need for further studies with experimental study design in larger scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».