The Association of the Spatial Location of Contrast Extravasation withSymptomatic Intracranial Hemorrhage after Endovascular Therapy inAcute Ischemic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contrast extravasation (CE) on brain non-contrast computed tomography (NCCT) after endovascular therapy (EVT) is commonly present in patients with acute ischemic stroke (AIS). Substantial uncertainties remain about the relationship between the spatial location of CE and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH). Therefore, this study aimed to evaluate this association. METHODS: We performed a retrospective screening on consecutive patients with AIS due to LVO (AIS-LVO) who had CE on NCCT immediately after EVT for anterior circulation large vessel occlusion (LVO). We used the Alberta stroke program early CT Score (ASPECTS) scoring system to estimate the spatial location of CE. Multivariable logistic regression was performed to achieve the risk factors of sICH. RESULTS: In this study, 115 of 153 (75.1%) anterior circulation AIS-LVO patients had CE on NCCT. After excluding 9 patients, 106 patients were enrolled in the final analysis. In multivariate regression analysis, atrial fibrillation (AF) (adjusted OR [aOR] 6.833, 95% confidence interval [CI] 1.331-35.081, P = 0.021) and CE-ASPECTS (aOR 0.602, 95% CI 0.411-0.882 P = 0.009) were associated with sICH. In subgroup analysis, CE at the internal capsule (IC) region was an independent risk factor for sICH (aOR 5.992, 95% CI 1.010-35.543 P < 0.05). These and conventional variables were incorporated as a predict model, with AUC of 0.899, demonstrating good discrimination and calibration for sICH in this study cohort. CONCLUSION: The spatial location of CE on NCCT immediately after EVT was an independent and strong risk factor for sICH in acute ischemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».