Morphological alterations of contralesional hemisphere relate to functional outcomes after stroke
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate poststroke morphological alterations contralesionally and correlations with functional outcomes. Structural magnetic resonance images were obtained from 27 poststroke patients (24 males, 50.21 ± 10.97 years) and 20 healthy controls (13 males, 46.63 ± 12.18 years). Voxel-based and surface-based morphometry analysis were conducted to detect alterations of contralesional grey matter volume (GMV), cortical thickness (CT), gyrification index (GI), sulcus depth (SD), and fractal dimension (FD) in poststroke patients. Partial correlation analysis was used to explore the relationship between regions with significant structural differences and scores of clinical assessments, including Modified Barthel Index (MBI), Berg Balance Scale (BBS), Fugl-Meyer Assessment of Upper Extremity (FMA-UE), Mini-Mental State Examination (MMSE), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Correction for multiplicity was conducted within each parameter and for all tests. GMV significantly decreased in the contralesional motor-related, occipital and temporal cortex, limbic system, and cerebellum lobe (P < 0.01, family-wise error [FWE] correction). Lower CT was found in the contralesional precentral and lingual gyrus (P < 0.01, FWE correction), while lower GI found in the contralesional superior temporal gyrus and insula (P < 0.01, FWE correction). There were significant correlations between GMV of contralesional lingual gyrus and MBI (P = 0.031, r = 0.441), and BBS (P = 0.047, r = 0.409) scores, and GMV of contralesional hippocampus and FMA-UE scores (P = 0.048, r = 0.408). In conclusion, stroke patients exhibited wide grey matter loss and cortical morphological changes in the contralesional hemisphere, which correlated with sensorimotor functions and the ability of daily living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».