Impact of Sex‐ and Gender‐Related Factors on Length of Stay Following Non–ST‐Segment–Elevation Myocardial Infarction: A Multicountry Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Gender‐related factors are psycho‐socio‐cultural characteristics and are associated with adverse clinical outcomes in acute myocardial infarction, independent of sex. Whether sex‐ and gender‐related factors contribute to the substantial heterogeneity in hospital length of stay (LOS) among patients with non–ST‐segment–elevation myocardial infarction remains unknown. Methods and Results This observational cohort study combined and analyzed data from the GENESIS‐PRAXY (Gender and Sex Determinants of Cardiovascular Disease: From Bench to Beyond Premature Acute Coronary Syndrome study), EVA (Endocrine Vascular Disease Approach study), and VIRGO (Variation in Recovery: Role of Gender on Outcomes of Young AMI [Acute Myocardial Infarction] Patients study) cohorts of adults hospitalized across Canada, the United States, Switzerland, Italy, Spain, and Australia for non–ST‐segment–elevation myocardial infarction. In total, 5219 participants were assessed for eligibility. Sixty‐three patients were excluded for missing LOS, and 2938 were excluded because of no non–ST‐segment–elevation myocardial infarction diagnosis. In total, 2218 participants were analyzed (66% women; mean±SD age, 48.5±7.9 years; 67.8% in the United States). Individuals with longer LOS (51%) were more likely to be White race, were more likely to have diabetes, hypertension, and a lower income, and were less likely to be employed and have completed secondary education. No univariate association between sex and LOS was observed. In the adjusted multivariable model, age (0.62 d/10 y; P <0.001), unemployment (0.63 days; P =0.01), and some of countries included relative to Canada (Italy, 4.1 days; Spain, 1.7 days; and the United States, −1.0 days; all P <0.001) were independently associated with longer LOS. Medical history mediated the effect of employment on LOS. No interaction between sex and employment was observed. Longer LOS was associated with increased 12‐month all‐cause mortality. Conclusions Older age, unemployment, and country of hospitalization were independent predictors of LOS, regardless of sex. Individuals employed with non–ST‐segment–elevation myocardial infarction were more likely to experience shorter LOS. Sociocultural factors represent a potential target for improvement in health care expenditure and resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».