Socio-economic and cultural factors associated with the utilization of maternal healthcare services in Togo: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proper utilization of maternal healthcare services plays a major role on pregnancy and birth outcomes. In sub-Saharan Africa, maternal and child mortality remains a major public health concern, especially in least developed countries such as Togo. In this study, we aimed to analyze factors associated with use of maternal health services among Togolese women aged 15-49 years. METHODS: This study used data from third round of nationally representative Demographic and Health Survey conducted in Togo in 2013. Analysis included 4,631 women aged 15-49 years. Outcome variables were timely first antenatal care (ANC) visits, adequate ANC4 + visits, and health facility delivery. Data were analyzed using Stata version 16. RESULTS: Overall, proportion of maternal healthcare utilization was 27.53% for timely first ANC visits, 59.99% for adequate ANC visits, and 75.66% for health facility delivery. Our multivariable analysis showed significant differences among women in highest wealth quintile, especially in rural areas with increasing odds of timely first ANC visits (Odds ratio (OR) = 3.46, 95% CI = 2.32,5.16), attending adequate ANC visits (OR = 2.19, 95% CI = 1.48,3.24), and delivering in health facilities (OR = 8.53, 95% CI = 4.06, 17.92) compared to those in the poorest quintile. Also, women with higher education had increased odds of timely first ANC visits (OR = 1.37, 95% CI = 1.11,1.69), and attending adequate ANC visits (OR = 1.73, 95% CI = 1.42,2.12) compared to those with no formal education. However, having higher parity and indigenous beliefs especially in rural areas decreased odds of using healthcare services. CONCLUSIONS: Findings from this study showed that socio-economic inequality and socio-cultural barriers influenced the use of maternal healthcare services in Togo. There is therefore a need to improve accessibility and the utilization of maternal healthcare services through women's economic empowerment and education to reduce the barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».