Standardization of Apolipoprotein B, LDL‐Cholesterol, and Non‐HDL‐Cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
Concern continues about whether the measurement of apolipoprotein B (apoB) is adequately standardized, and therefore, whether apoB should be applied widely in clinical care. This concern is misplaced. Our objective is to explain why and what the term "standardization" means. To produce clinically valid results, a test must accurately, precisely, and selectively measure the marker of interest. That is, it must be standardized. Accuracy refers to how closely the result obtained with 1 method corresponds to the result obtained with the standard method, precision to how reproducible the result is on repeated testing, and selectivity to how susceptible the method is to error by inclusion of other classes of lipoprotein particles. Multiple expert groups have determined that the measurement of apoB is adequately standardized for clinical care, and that apoB can be measured inexpensively, using widely available automated methods, more accurately, precisely, and selectively than low-density lipoprotein cholesterol or non-high-density lipoprotein cholesterol. ApoB is a standard superior to low-density lipoprotein cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol because it is a defined molecule, whereas the cholesterol markers are the mass of cholesterol within lipoprotein particles defined by their density, not by their molecular structure. Nevertheless, the standardization of apoB is being further improved by the application of mass spectrophotometric methods, whereas the limitations in the standardization and, therefore, the accurate, precise, and selective measurement of low-density lipoprotein cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol are unlikely to be overcome. We submit that greater accuracy, precision, and selectivity in measurement is a decisive advantage for apoB in the modern era of intensive lipid-lowering therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».