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Enregistrement W4385231015 · doi:10.1007/s40263-023-01028-1

Effectiveness and Safety of Switching from Oral Antipsychotics to Once-Monthly Paliperidone Palmitate (PP1M) in the Management of Schizophrenia: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4385231015 sur OpenAlexaboutno aff
Qian Li, X R Li, Chong Ye, Miaomiao Jia, Tianmei Si

Notice bibliographique

RevueCNS Drugs · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePaliperidone PalmitatePaliperidoneMeta-analysisRandomized controlled trialSchizophrenia (object-oriented programming)Cochrane LibraryAdverse effectPositive and Negative Syndrome ScaleDiscontinuationObservational studyInternal medicineAntipsychoticPsychiatryPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Considering the improvement in adherence and convenience, once-monthly paliperidone palmitate (PP1M) has been increasingly used in the treatment of schizophrenia. However, the outcomes for patients who switch from oral antipsychotics (OAPs) to PP1M have not been reliably assessed. The objective of this systematic review and meta-analysis was to investigate the efficacy and safety of PP1M in the management of patients with schizophrenia with a prior history of OAP use. METHODS: We conducted a systematic search in PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library on 19 July 2022 to identify eligible studies. All studies that examined the effectiveness and safety of switching from OAPs to PP1M in patients with schizophrenia were included. The primary outcomes were relapse rate, hospitalisation rate, and the change from baseline in the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) total score. The secondary outcomes included the changed number of inpatient visits, changed length of stay hospitalisation, change from baseline in the Clinical Global Impressions-Severity (CGI-S) score and the personal and social performance (PSP) total score, response rate, proportion of treatment discontinuation, and adverse events. We included randomised-controlled trials (RCTs), single-arm studies, and observational studies. Case reports, case series, and reviews were excluded. The quality assessment of included studies was performed using the Revised Cochrane risk-of-bias tool for randomised trials (RoB2), the 9-point Newcastle-Ottawa Scale (NOS) instrument for non-randomised studies and cohort studies, and the 12-item National Institutes of Health (NIH) quality assessment tool for before-after (Pre-Post) study without control group. Follow-up times were reported as short- (≤ 13 weeks), medium- (14-26 weeks), and long term (≥ 27 weeks). Data were pooled using meta-analysis. RESULTS: Fifteen studies with a total of 4740 patients were included. The long-term relapse rates and hospitalisation rates were 12% (95% CI 0.07-0.18) and 18% (95% CI 0.15-0.20), respectively. The short-, medium-, and long-term change in PANSS total score was - 21.69 (95% CI - 30.02 to -13.36), - 14.98 (95% CI - 21.45 to - 8.51) and - 17.88 (95% CI - 31.94 to -3.82), respectively. Approximately 50% of patients reported at least a 30% reduction in the PANSS score at the short-term follow-up. Improvements in CGI-S and PSP score were observed during various periods. There was a reduction in the length of stay hospitalisation and the number of inpatient visits at the medium- and long-term follow-ups. Low discontinuation and adverse event rates were reported. CONCLUSION: Based on our findings, this study may support the efficacy and safety of switching from OAPs to PP1M for the treatment of patients with schizophrenia. Future large-scale studies are warranted to confirm our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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