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Enregistrement W4385232263 · doi:10.7710/2641-1148.2267

An International Interprofessional Health Quality Graduate Internship: The Shared Gains of Educational-Research Partnerships

2023· article· en· W4385232263 sur OpenAlex
Kayley Perfetto, Abigail Albutt, Jane O’Hara, Kim Sears, Lenora Duhn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealth Interprofessional Practice and Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipSocial connectednessMedical educationQuality (philosophy)Leverage (statistics)Health careValue (mathematics)Public relationsPsychologyPedagogyMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges inherent in improving health quality and safety, as well as the intentions to address them, are seen globally. Like the healthcare teams themselves, multiple perspectives from varying professional backgrounds and contexts can best leverage ideas and solutions. As we provide advanced education about safety, quality and risk in health to current and future leaders, we have come to appreciate the importance of global connectedness and the exceptional opportunities that can be provided to students. This paper is about an innovative PhD in Health Quality program, which includes a practical internship. Specifically, we describe an international internship that occurred for one Canadian doctoral student with a UK research partner. This experience has confirmed the value of internships as applied to health quality and safety, and particularly as an opportunity to work with and learn from researchers with differing professional backgrounds. Further, this practical experience led to an expanded depth and breadth of knowledge (both theoretical and applied) for this doctoral student.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle