Desenvolvimento de uma Plataforma de Ensino a Distância Online que Combina Anatomia, Imagem e Prática cirúrgica para Apoiar o Aprendizado do Aparelho Locomotor Equino
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Existem muitos desafios no ensino de anatomia veterinária, como disponibilidade de tempo em sala de aula, custos, e dificuldades de acesso a cadáveres de animais, principalmente devido a preocupações com o bem-estar animal. Além disso, veterinários e radiologistas reclamam que os recém-formados carecem de conhecimento anatômico. Por outro lado, as atuais limitações do ensino presencial devido à pandemia de COVID-19 sugerem que o desenvolvimento de ferramentas de ensino a distância online se faz necessário, principalmente em especialidades que carecem desse tipo de material. Plataformas de ensino que promovem a integração da anatomia com outras disciplinas aplicadas como imagem e cirurgia no cavalo não foram encontradas na literatura consultada. Portanto, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma plataforma de educação a distância online para o estudo da anatomia cirúrgica do aparelho locomotor do cavalo como ferramenta complementar para o treinamento de alunos matriculados em cursos de graduação em cirurgia veterinária. O aparelho locomotor foi escolhido como foco por ser o mais comumente encontrado em cirurgias de equinos. Foram preparadas peças anatômicas referentes ao aparelho locomotor. Estas foram complementadas com material relacionado a diagnóstico por imagem, vídeos de cirurgia, explicações teóricas e uma ferramenta interativa de anatomia radiológica. Por fim, todo o material foi carregado em uma plataforma virtual acessível via Internet. Espera-se que a plataforma seja uma ferramenta que auxilie os alunos no treinamento cirúrgico e os prepare com uma melhor compreensão da anatomia e sua aplicação na cirurgia. This translation was provided by the authors. To view the original article visit: https://doi.org/10.3138/jvme-2022-0006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».