Exploring the Efficacy of Social Media Narrative-Based Activities in Improving Digital Communication Skills and Digital Literacy Among Tertiary-Level ESL Learners
Notice bibliographique
Résumé
This research article aims to explore the efficacy of social media narrative-based activities in improving digital communication skills and digital literacy among tertiary-level English language learners in the Chennai district. Using a mixed-methods approach with pre- and post-surveys and semi-structured interviews; this study examined the impact of the intervention. The sample consisted of 102 participants who participated in a four-week social media narrative-based activity program. The initial outcomes indicated a significant improvement in digital literacy skills among the participants. The initial outcomes indicated a significant improvement in digital literacy skills among the participants. The students exhibited a better understanding of digital tools and were more confident in using them for academic and personal purposes. In addition to this, the qualitative findings revealed that the social media narrative-based activities were engaging and effective in enhancing the learners' motivation and kindling their interest in learning digital literacy skills. The study elucidates that narrative-based social media activities can be a practical pedagogical approach to enhancing digital communication skills and digital literacy among ESL learners. The study could aid in exploring new possibilities for merging the casual usage of social media with technology-integrated language learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».