ORGANIC MULCHING TO CONSERVE SOIL NUTRITIONAL QUALITY AND ENHANCE WHEAT YIELD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional degradation of soil is an alarming issue of present agriculture due to extensive farming to overcome food security. A field experiment was conducted during rabi season 2021- 22 at the research area of Arid Zone Research Centre (AZRC), Dera Ismail Khan to assess the efficiency of two types of mulches (farm manure (FM) and wheat straw (WS) to conserve soil nutrient capacity with improving wheat yield. Wheat variety “AARI-2011” was sown @ 150 kg/ ha and fertilizers were applied @ 120-90-60 kg/ha of NPK using Randomized Complete Block Design. The soil was sampled from 0-60 cm depth after the wheat crop harvesting and was examined for soil NO3 -1 nitrogen, available P and extractable K. Wheat straw and grain yields were taken at maturity showing significant improvement with increasing mulch application. Plant grain samples were also analyzed for nutrient (N, P and K) concentrations. The data were statistically analyzed using the ANOVA technique and the means of the treatments were compared using HSD (Tuckey’s) test with 5% significance. An eloquent increase in nutritional components NO3 -1, P and K of the top 30 cm soil layer and crop grain was observed. It was concluded that the application of organic wastes as soil cover not only conserves soil but also enhances its productivity. Therefore, it is recommended to use mulching materials to conserve soil and enhance productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle