Validation on the Scale for the Motivation and Confidence Domain within Physical Literacy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purpose of this study was to verify the validity of the Korean CAPL-2 questionnaire scale, which translates the Canadian Assessment of Physical Literacy-Second Edition questionnaire for measuring the motivation and confidence domain within Physical Literacy. Methods The subjects consisted of 163 students (male : 91 and female : 72) from the 3rd to 6th grade at a public elementary school located in D city of Korea. The Korean CAPL-2 psychological measurement questionnaire scale was completed through translation, reverse translation, and content review by expert groups, and data were collected using the Korean CAPL-2 questionnaire scale. For data analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and construct validity analysis were performed, using SPSS 26 and AMOS 27 statistical program. Results The results showed that first, the range of the total score of the study participants was 10.6 to 30.0, and the average value was 23.60 points. The skewness (-0.59) and kurtosis (0.03) values showed a normal distribution closed to 0, and the correlation range between the four sub-factors was between .468 and .650. Second, confirmatory factor analysis results for the Korean CAPL-2 questionnaire scale chi-square(χ2)/df 1.543, RMSEA .058, RMR .012, GFI .929, IFI .976, TLI .967, and CFI .976, all of which were found to meet the discrimination criteria. Third, as a result of the construct validity analysis of the Korean CAPL-2 questionnaire scale, it was found that both the criteria for determining concentrated validity and discriminant validity were satisfied. Conclusions Based on the results of this study, the Korean CAPL-2 questionnaire scale is expected to be used as a useful tool for understanding the level of motivation and confidence within physical literacy of elementary school students in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».