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Enregistrement W4385235001 · doi:10.1186/s12969-023-00849-0

“I’d like more options!”: Interviews to explore young people and family decision-making needs for pain management in juvenile idiopathic arthritis

2023· article· en· W4385235001 sur OpenAlexaffabout
Karine Toupin‐April, Isabelle Gaboury, Laurie Proulx, Adam M. Huber, Ciarán M. Duffy, Esi M. Morgan, Linda Li, Elizabeth Stringer, Mark Connelly, Jennifer E. Weiss, Michele Gibbon, Hannah Sachs, Aditi Sivakumar, Alexandra Sirois, Emily Sirotich, Natasha Trehan, Naomi Abrahams, Janice Cohen, Sabrina Cavallo, Tania El Hindi, Marco Ragusa, France Légaré, William B. Brinkman, Paul R. Fortin, Simon Décary, Rebecca Lee, Sabrina Gmuca, Gail Paterson, Peter Tugwell, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoArthritis SocietyCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité LavalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxInstitut du Savoir MontfortCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineBruyèreOttawa HospitalGovernment of CanadaStatistics CanadaUniversité de MontréalDalhousie UniversityUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaUniversité de SherbrookeResearch CanadaIzaak Walton Killam Health CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioCanadian Arthritis Patient AllianceQueen's UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésThematic analysisMedicineQualitative researchQuality of life (healthcare)JuvenileHealth careFamily medicinePhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a common pediatric rheumatic condition and is associated with symptoms such as joint pain that can negatively impact health-related quality of life. To effectively manage pain in JIA, young people, their families, and health care providers (HCPs) should be supported to discuss pain management options and make a shared decision. However, pain is often under-recognized, and pain management discussions are not optimal. No studies have explored decision-making needs for pain management in JIA using a shared decision making (SDM) model. We sought to explore families' decision-making needs with respect to pain management among young people with JIA, parents/caregivers, and HCPs. METHODS: We conducted semi-structured virtual or face-to-face individual interviews with young people with JIA 8-18 years of age, parents/caregivers and HCPs using a qualitative descriptive study design. We recruited participants online across Canada and the United States, from a hospital and from a quality improvement network. We used interview guides based on the Ottawa Decision Support Framework to assess decision-making needs. We audiotaped, transcribed verbatim and analyzed interviews using thematic analysis. RESULTS: A total of 12 young people (n = 6 children and n = 6 adolescents), 13 parents/caregivers and 11 HCPs participated in interviews. Pediatric HCPs were comprised of rheumatologists (n = 4), physical therapists (n = 3), rheumatology nurses (n = 2) and occupational therapists (n = 2). The following themes were identified: (1) need to assess pain in an accurate manner; (2) need to address pain in pediatric rheumatology consultations; (3) need for information on pain management options, especially nonpharmacological approaches; (4) importance of effectiveness, safety and ease of use of treatments; (5) need to discuss young people/families' values and preferences for pain management options; and the (6) need for decision support. Themes were similar for young people, parents/caregivers and HCPs, although their respective importance varied. CONCLUSIONS: Findings suggest a need for evidence-based information and communication about pain management options, which would be addressed by decision support interventions and HCP training in pain and SDM. Work is underway to develop such interventions and implement them into practice to improve pain management in JIA and in turn lead to better health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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