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Enregistrement W4385235460 · doi:10.1155/2023/4655289

Di-(2-Ethylhexyl) Phthalate (DEHP) in House Dust in Canadian Homes: Behaviors and Associations with Housing Characteristics and Consumer Products

2023· article· en· W4385235460 sur OpenAlexafffundabout
Garthika Navaranjan, Tim K. Takaro, Sarah N. Bernstein, Liisa M. Jantunen, Wendy Lou, Piush J. Mandhane, Theo J. Moraes, James A. Scott, Elinor Simons, Stuart E. Turvey, Padmaja Subbarao, Jeffrey R. Brook

Notice bibliographique

RevueIndoor Air · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaSimon Fraser UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésPhthalateUrineEnvironmental healthEnvironmental scienceToxicologyEnvironmental chemistryMedicineChemistryBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), which is ubiquitous in indoor environments, was the predominant phthalate measured in house dust in the Canadian CHILD Cohort and was found to be associated with a large increased risk of childhood asthma. Objective. To inform interventions by identifying sources of DEHP in dust and assessing behaviors related to DEHP concentrations in house dust. Methods. DEHP levels were measured in 726 dust samples collected at ~3 months of age in CHILD as well as in ~50 homes at two time points (June and November) in the CHILD pilot study. DEHP metabolites were measured in urine for a subset of the ~3-month-old infants. Housing characteristics were assessed at the time of dust and urine collection. Numerous factors from these surveys were investigated as potential sources of DEHP using univariate analyses and multivariable regressions. Correlations between DEHP in dust and urinary metabolites and between repeat dust samples were examined to study the relationship between dust measurement and DEHP exposure. Results. Overall, DEHP dust concentrations were higher for lower-income families. Homes with vinyl flooring in the kitchen and bathroom showed higher levels of DEHP than those without vinyl flooring. The quantity of vinyl furniture and the presence of mold were associated with higher DEHP concentrations, while the use of mattress covers reduced concentration. No other significant associations were found. DEHP concentrations in dust were consistent over 6 months, although the correlation between dust and DEHP metabolites in urine was low. Conclusion. DEHP in house dust persisted over multiple months, contributed to infant internal exposure, and was associated with specific housing characteristics. These findings may inform the public on their choice of building materials and products, as well as future policies, aimed at reducing the health risk associated with exposures in the indoor environment especially for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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