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Enregistrement W4385235554 · doi:10.1186/s40900-023-00471-0

Storytelling for impact: the creation of a storytelling program for patient partners in research

2023· letter· en· W4385235554 sur OpenAlexafffundabout
Leah Getchell, Marian Reich, Selina Allu, Cathy Woods, Teresa Atkinson, Mary Beaucage, Leanne Stalker, Dwight Sparkes, C. Turner, Audrey L’Espérance, Kevin D. Burns, Meghan J. Elliott, Helen Chiu, Norman D. Rosenblum, Ruth Sapir‐Pichhadze

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaMcGill University Health CentreSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of CalgaryCanadian Association of Nurses in OncologyKidney Foundation of CanadaÉcole Nationale d'Administration PubliqueHospital for Sick ChildrenTranslational Research in OncologyOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStorytellingContext (archaeology)EmpathyHealth carePsychologyNursingTransformational leadershipMedical educationMedicinePublic relationsNarrativeSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storytelling is a powerful means to evoke empathy and understanding among people. When patient partners, which include patients, family members, caregivers and organ donors, share their stories with health professionals, this can prompt listeners to reflect on their practice and consider new ways of driving change in the healthcare system. However, a growing number of patient partners are asked to 'share their story' within health care and research settings without adequate support to do so. This may ultimately widen, rather than close, the gap between healthcare practitioners and people affected by chronic disease in this new era of patient and public involvement in research. To better support patient partners with storytelling in the context of a patient-oriented research network, Canadians Seeking Solutions and Innovations to Overcome Chronic Kidney Disease (Can-SOLVE CKD) Network adapted an existing in-person storytelling workshop for patient educators within a hospital setting. The result is a 6-week virtual program called Storytelling for Impact, which guides patients, family members, caregivers and organ donors in developing impactful stories and sharing them at health care and research events, e.g., conferences. The online series of synchronous workshops is co-facilitated by story coaches, who are program alumni and Can-SOLVE CKD staff with trained storytelling experience. Each story follows a structure that includes a call to action, which aims to positively impact the priority-setting and delivery of care and research in Canada. The program has been a transformational process for many who have completed it, and numerous other health organizations have expressed interest in sharing this tool with their own patient partners. As result, we have also created an asynchronous online program that can be used by other interested parties outside our network. Patient partners who share their stories can be powerful mediators for inspiring changes in the health care and research landscape, with adequate structured support. We describe two novel programs to support patient partners in impactful storytelling, which are applicable across all health research disciplines. Additional resources are required for sustainability and scale up of training, by having alumni train future storytellers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,417
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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