Single-Nucleus Profiling Identifies Accelerated Oligodendrocyte Precursor Cell Senescence in a Mouse Model of Down Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Down syndrome (DS), the most common genetic cause of intellectual disability, is associated with lifelong cognitive deficits. However, the mechanisms by which triplication of chromosome 21 genes drive neuroinflammation and cognitive dysfunction are poorly understood. Here, using the Ts65Dn mouse model of DS, we performed an integrated single-nucleus ATAC and RNA-sequencing (snATAC-seq and snRNA-seq) analysis of the adult cortex. We identified cell type-specific transcriptional and chromatin-associated changes in the Ts65Dn cortex, including regulators of neuroinflammation, transcription and translation, myelination, and mitochondrial function. We discovered enrichment of a senescence-associated transcriptional signature in Ts65Dn oligodendrocyte (OL) precursor cells (OPCs) and epigenetic changes consistent with a loss of heterochromatin. We found that senescence is restricted to a subset of OPCs concentrated in deep cortical layers. Treatment of Ts65Dn mice with a senescence-reducing flavonoid rescued cortical OPC proliferation, restored microglial homeostasis, and improved contextual fear memory. Together, these findings suggest that cortical OPC senescence may be an important driver of neuropathology in DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».