Investigation of a Kelvin-Source Connected SMD Silicon MOSFET and its Application in a High Current Full Bridge Synchronous Rectifier
Notice bibliographique
Résumé
Auxiliary loads in an electric vehicle (EV) are in the order of 12–48 V since voltages above 50 V pose risks to the passengers. Power demand on auxiliary loads continues to expand due to increased computation requirements and load profiles. This requires development of power conversion systems that can manage high-currents efficiently. Construction of high current power conversion systems require multiple power switches (MOSFETs) in parallel, which reduce conduction losses. Efficiency can be further improved by incorporating Kelvin-source connections due to improved decoupling of the gate-source (G-S) and drain-source (D-S) loops in a MOSFET. This paper proposes a method to create a Kelvin-source connection in SMD silicon (Si) MOSFET packages with multiple source terminals. A comparison of switching energies between the conventional and proposed methods to highlight the improvements is performed. A 10–14 V/2.8 kW capable full bridge (FB) synchronous rectifier is constructed for application in a DC-DC converter. Parallel connected HDSOP-16 Si MOSFET packages are used to construct this rectifier with the proposed Kelvin-source and imbalances of the root-mean-square (RMS) current ( <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$I_{RMS}$</tex> ), turn-on ( <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$I_{on}$</tex> ) and turn-off ( <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$I_{off}$</tex> ) currents, resultant power loss profile and effect on the design's thermal gradient are studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».