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Enregistrement W4385237266 · doi:10.1371/journal.pclm.0000259

Role of sea surface temperature variability on the risk of Canadian wheat, barley, and oat yields

2023· article· en· W4385237266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLOS Climate · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésEnvironmental sciencePrecipitationAtlantic multidecadal oscillationCropYield (engineering)Sea surface temperatureClimatologyEl Niño Southern OscillationAgronomyNorth Atlantic oscillationCrop yieldAir temperatureGeographyGeologyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface air temperature (SAT) and precipitation in Prairie (Western) and Maritime (Eastern) Canada are influenced by the El Niño Southern Oscillation (ENSO) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), respectively. However effects of ENSO and AMO on major crop yield in Canada is yet to be understood. Here we investigate the longest record (1908–2017) of wheat, barley, and oat yield as well as its associated risk with summer (May-September) ENSO and AMO interannual and multidecadal variability in Prairie and Maritime, respectively. We used generalized linear models with autocorrelative residuals to assess region- and crop-specific associations between ENSO, AMO, surface air temperatures, and precipitation on crop yield. After adjusting for covariates our models show that a positive phase of the AMO (in comparison to negative phase) significantly reduces the risk of Maritime crop yields by ~3–12%, with both extreme heat and wet precipitation found to be significant risk factors for reducing yields. Summer El Niño or La Niña was found to have a small, insignificant effect on yield in the Prairie region, with no effects found on crops in Maritimes. Therefore, analysis of Atlantic oceanic variability can offer insight into major crop yield variability in Maritime Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle