Improving resource utilisation in SLE drug development through innovative trial design
Notice bibliographique
Résumé
SLE is a complex autoimmune disease with considerable unmet need. Numerous clinical trials designed to investigate novel therapies are actively enrolling patients straining limited resources and creating inefficiencies that increase enrolment challenges. This has motivated investigators developing novel drugs and treatment strategies to consider innovative trial designs that aim to improve the efficiency of generating evidence; these strategies propose conducting fewer trials, involving smaller numbers of patients, while maintaining scientific rigour in safety and efficacy data collection and analysis. In this review we present the design of two innovative phase IIb studies investigating efavaleukin alfa and rozibafusp alfa for the treatment of SLE which use an adaptive study design. This design was selected as a case study, investigating efavaleukin alfa, in the Food and Drug Administration's Complex Innovative Trial Design Pilot Program. The adaptive design approach includes prospectively planned modifications at predefined interim timepoints. Interim assessments of futility allow for a trial to end early when the investigational therapy is unlikely to provide meaningful treatment benefits to patients, which can release eligible patients to participate in other-potentially more promising-trials, or seek alternative treatments. Response-adaptive randomisation allows randomisation ratios to change based on accumulating data, in favour of the more efficacious dose arm(s), while the study is ongoing. Throughout the trial the placebo arm allocation ratio is maintained constant. These design elements can improve the statistical power in the estimation of treatment effect and increase the amount of safety and efficacy data collected for the optimal dose(s). Furthermore, these trials can provide the required evidence to potentially serve as one of two confirmatory trials needed for regulatory approval. This can reduce the need for multiple phase III trials, the total patient requirements, person-exposure risk, and ultimately the time and cost of investigational drug development programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,336 | 0,330 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».