Field evaluations of four SARS-CoV-2 rapid antigen tests during SARS-CoV-2 Delta variant wave in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid antigen tests detecting SARS-CoV-2 were shown to be a useful tool in managing the COVID-19 pandemic. Here, we report on the results of a prospective diagnostic accuracy study of four SARS-CoV-2 rapid antigen tests in a South African setting. METHODS: Rapid antigen test evaluations were performed through drive-through testing centres in Durban, South Africa, from July to December 2021. Two evaluation studies were performed: nasal Panbio COVID-19 Ag Rapid Test Device (Abbott) was evaluated in parallel with the nasopharyngeal Espline SARS-CoV-2 Ag test (Fujirebio), followed by the evaluation of nasal RightSign COVID-19 Antigen Rapid test Cassette (Hangzhou Biotest Biotech) in parallel with the nasopharyngeal STANDARD Q COVID-19 Ag test (SD Biosensor). The Abbott RealTime SARS-CoV-2 assay was used as a reference test. RESULTS: Evaluation of Panbio and Espline Ag tests was performed on 494 samples (31% positivity), while the evaluation of Standard Q and RightTest Ag tests was performed on 539 samples (13.17% positivity). The overall sensitivity for all four tests ranged between 60 and 72% with excellent specificity values (> 98%). Sensitivity increased to > 80% in all tests in samples with cycle number value < 20. All four tests performed best in samples from patients presenting within the first week of symptom onset. CONCLUSIONS: All four evaluated tests detected a majority of the cases within the first week of symptom onset with high viral load.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle