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Enregistrement W4385239677 · doi:10.1139/cgj-2023-0039

Longevity of multilayered textured HDPE geomembranes in low-level waste applications

2023· article· en· W4385239677 sur OpenAlexafffundvenue
M. Zafari, R. Kerry Rowe, F.B. Abdelaal

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLeachateGeomembraneMunicipal solid wasteEnvironmental scienceWaste managementService lifeGeotechnical engineeringEnvironmental engineeringMaterials scienceGeologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degradation behaviour of five multilayered textured white geomembranes (GMBs) is investigated when immersed in two synthetic low-level waste (LLW) leachates with pH 7 and 9 at a range of temperatures (40–85 °C) for 48–55 months. Results are compared to the performance of the GMBs in synthetic municipal solid waste (MSW) leachate. Increasing pH from 7 to 9 gives slightly faster antioxidant depletion in LLW leachate. The estimated time to nominal failure for the GMBs is at least 20% longer in LLW leachate than in MSW leachate containing surfactant that accelerates both antioxidant depletion and stress cracking. Thus, MSW leachate can be used as a conservative proxy to estimate the service life of a GMB in contact with LLW leachate. Two GMBs are considered very highly likely to meet the required 550 year design life of the near-surface disposal facilities even based on the most conservative prediction of the time to nominal failure for the GMBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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