Assessing Skin Cancer Risk Factors, Sun Safety Behaviors and Melanoma Concern in Atlantic Canada: A Comprehensive Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of cutaneous melanoma (CM) is increasing at an alarming rate in Canada and elsewhere around the world. Significant regional differences in CM incidence have been identified in Atlantic provinces. The goal of this study is to compare ultraviolet exposure, sun protective behaviours, level of worry and baseline CM knowledge in provinces with a high versus low incidence of CM as well, as between various demographic groups. METHODS: A cross-sectional survey study was conducted in Atlantic provinces between July 2020 and August 2022. All participants aged ≥ 16 years with a completed survey were eligible. Survey responses were summarized using frequency counts, percentages, and means. Two-sided Z-tests for equality of proportions and logistic regression models were used to compare the survey results between geographic and demographic groups. RESULTS: In total, 7861 participants were included (28.0% men; mean age 61.3 years; response rate 28%). Our results (gender- and age-adjusted odds ratio, 95% confidence interval) show that high-incidence provinces for CM (Prince Edward Island and Nova Scotia) had significantly more sunburns (OR 2.00, 1.72-2.31), total sun exposure (OR 2.05, 1.68-2.50), recreational sun exposure (OR 1.95, 1.61-2.35) and tans (OR 1.77, 1.53-2.05) than individuals in low-incidence provinces (Newfoundland and Labrador). However, individuals in high-incidence provinces displayed more protective behaviors: there were less tanning bed users (OR 0.82, 0.71-0.95), they checked their skin more frequently for new moles (OR 1.26, 1.06-1.51) and practiced more sun protection overall. Additional analyses are presented based on education, income, sexual orientation and gender. DISCUSSION: These findings suggest that future efforts aimed at reducing the CM burden in Atlantic Canada should be tailored for target geographic and/or demographic groups. LIMITATIONS: the study participants are not representative of the population in Atlantic Canada due to recruitment strategies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».