Are Canadian Women Prepared for the Transition to Primary HPV Testing in Cervical Screening? A National Survey of Knowledge, Attitudes, and Beliefs
Notice bibliographique
Résumé
As Canadian provinces and territories prepare to transition to HPV-based primary screening for cervical cancer, failure to identify and address potential barriers to screening could hinder program implementation. We examined screening-eligible Canadians’ attitudes towards and knowledge of cervical screening. A nationally representative sample of screening-eligible Canadians (N = 3724) completed a web-based survey in the summer of 2022. Oversampling ensured that half of the sample were underscreened for cervical cancer (>3 years since previous screening or never screened). The participants completed validated scales of cervical cancer, HPV, and HPV test knowledge and HPV test and self-sampling attitudes and beliefs. Between-group differences (underscreened vs. adequately screened) were calculated for scales and items using independent sample t-tests or chi-square tests. The underscreened participants (n = 1871) demonstrated significantly lower knowledge of cervical cancer, HPV, and the HPV test. The adequately screened participants (n = 1853) scored higher on the Confidence and Worries subscales of the HPV Test Attitudes and Beliefs Scale. The underscreened participants scored higher on the Personal Barriers and Social Norms subscales. The underscreened participants also endorsed greater Autonomy conferred by self-sampling. Our findings suggest important differential patterns of knowledge, attitudes, and beliefs between the underscreened and adequately screened Canadians. These findings highlight the need to develop targeted communication strategies and promote patient-centered, tailored approaches in cervical screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».