COBMA Impact on CO2 Concentrations in the Mitigation of Air Pollution-Anthropogenic Climate Change from Mobile Sources Emissions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to present implementation of COBMA as a crucial action to effectively abating Air Pollution, controlling CO2 emissions, from mobile sources.It is supported on new analyses from new and past emissions tests results and recent announcements from authoritative sources.From WHO, April 4/2022, billions of people still breathe unhealthy air; NOAA´s monitoring climate and IPCC reports, among others, are increasingly alarming to the extent that keeping the current levels of CO2 emissions concentrations will warm the Earth to 1.5°C above pre-industrial temperatures in just nine years; Announcements are pointing out the global ineffectiveness on cutting emissions, missing the right path to a sustainable future and thoughtlessly moving away increasingly fast from it, towards a close unstable-equilibrium. Implementation of COBMA and other proven actions constitute an urgent path we must follow right now to keep the planet temperature from rising above 2°C, averting a climate catastrophe.We only will achieve this goal working together as stated in COPs 26 and 27 but, globally integrated around a more comprehensive view of the Earth-Atmosphere system balance; seeing the Earth as a planet that behaves as if it were alive, at least to the extent of regulating its climate and chemistry, as James Lovelock and other independent scientists have stated for long.Consequently, in this paper, we detailly analyze the recent alarming reports, highlighting the scientific heritage on diagnosing Climate-Change evolution;The main roots of global ineffectiveness to guarantee a sustainable future are Characterized; The importance of a balanced combustion and its connection with the Earth-Atmosphere balance is emphasized and, finally, from analysis of periodic tests results in 2 cars and 2 motorcycles, is concluded that COBMA, with and without pre-treatment, reduces efficiently CO and HC emissions concentrations controlling CO2 emissions concentrations, keeping them steady after several weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».