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Enregistrement W4385242772 · doi:10.11159/rtese23.002

On The Importance of Airborne Nano-Size Particles: Air Quality, Health, Sustainability, and Climate Change

2023· article· en· W4385242772 sur OpenAlexaff
Parisa A. Ariya

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference of Recent Trends in Environmental Science and Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityAir quality indexClimate changeEnvironmental scienceQuality (philosophy)Nano-MeteorologyGeographyEngineeringChemical engineeringGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particles, nano, micro and macro-particles, are ubiquitous on Earth. They are chemically, physically, and biologically diverse. They are naturally produced or increasingly through numerous anthropogenic activities, namely medicine-health, chemical industries, materials, construction, transport, communication, aerospace, agriculture, and energy sectors. Air pollution, particularly airborne nano-size particles, is identified as the cause of ~ six million people per year worldwide (WHO, 2020). Aerosols are also significant in climate change and Earth's energy processes. They play a role in radiation, ice nucleation and precipitation events (IPCC, 2018). The identified gap of knowledge by both the IPCC and the WHO are converging, and it becomes clear that they are related to the physicochemical characteristics of particles. Air and water are in motion, as are the particles in air and water. We should be able to observe, track, characterize and remediate in-situ and real-time in 4D (3 dimensions and time). In this talk, we provide an overview of the recent advances in this lab to help to fill the gap identified by the IPCC and the WHO in the age of climate change and COVID-19. We discuss the development of novel promising technologies for fast in-situ and real-time observation of aerosols and waterborne viruses and physicochemical transformations and ice nucleation of anthropogenic emerging nanoparticles (e.g., nano-plastics in air/water). We explore some links between fundamental studies that provide advances in designing zero-net energy and recyclable technology using natural particles in air and soil to remove gaseous and particulate matter in the hydrosphere, cryosphere, and atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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