Cause of Death in Patients with Oropharyngeal Carcinoma by Human Papillomavirus Status: Comparative Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of oropharyngeal squamous cell carcinomas (OPSCC) has increased in recent decades, and human papillomavirus (HPV) infection is the main cause of OPSCC. The data regarding causes of death (CODs) are vitally important in informing follow-up strategies and revising treatment strategies to deal with any possible preventable treatment-related COD. However, limited studies have assessed the competing COD by HPV status in patients with OPSCC. OBJECTIVE: We aimed to analyze the distribution of the competing COD according to HPV status in OPSCC. METHODS: We retrospectively included stage I-IVB patients with OPSCC from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database between 2010 and 2015. The association between HPV status and head and neck cancer-specific mortality (HNCSM), second primary cancer mortality (SPCM), and noncancer-caused mortality (NCCM) were analyzed. The chi-square test, Kaplan-Meier analysis, and Fine and Gray model were used for statistical analysis. RESULTS: We included 5852 patients in this study and 73.2% (n=4283) of them had HPV-related tumors. A total of 1537 (26.3%) patients died, including 789 (51.3%), 333 (21.7%), and 415 (27%) patients who died from head and neck cancer, second cancer, and noncancer causes, respectively. The 5-year HNCSM, SPCM, NCCM, and overall mortality were 14.7%, 6.5%, 7.7%, and 26.4%, respectively. Those with HPV-positive disease had a lower cumulative incidence of HNCSM (subdistribution hazard ratio [sHR] 0.362, 95% CI 0.315-0.417; P<.001), SPCM (sHR 0.400, 95% CI 0.321-0.496; P<.001), and NCCM (sHR 0.460, 95% CI 0.378-0.560; P<.001) than those with HPV-negative disease. The 5-year risk of HNCSM was 26.9% and 10.7% in those with HPV-negative and HPV-positive disease, respectively (P<.001). The 5-year risk of SPCM was 12.4% and 4.6% in those with HPV-negative and HPV-positive disease, respectively (P<.001). The 5-year risk of NCCM of death was 13.7% and 5.8% in those with HPV-negative and HPV-positive disease, respectively (P<.001). Using the Fine and Gray competing-risks model, our results show that those with HPV-negative tumors had a significantly higher risk of HNCSM (P<.001), SPCM (P<.001), and NCCM (P<.001) than those with HPV-negative tumors. CONCLUSIONS: HPV-positive OPSCC has a lower NCSM, SPCM, and NCCM as compared to those with HPV-negative OPSCC. HPV positivity is a favorable prognostic factor in the context of overcoming cancer as well as in terms of reducing the risk of other CODs in OPSCC. Our finding supports the need to tailor patient follow-up based on the HPV status of patients with OPSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».