L’approche environnementale dans la compréhension et l’accompagnement des agriculteurs et des agricultrices en difficulté
Notice bibliographique
Résumé
La réflexion présentée dans cet article s’appuie sur une recherche au sujet d’une expérimentation partenariale et locale d’aide à la reconversion professionnelle d’exploitant.es agricoles en difficulté dans un département de l’Ouest de la France. À partir d’une enquête qualitative par observations et par entretiens auprès d’une diversité d’acteurs (agriculteurs et agricultrices, élu.es, cadres, intervenant.es), il s’agit dans cette recherche d’analyser les situations sociales de ces agriculteurs et agricultrices à partir d’une approche écosystémique et d’interroger les représentations et les pratiques des différents acteurs impliqués dans leur accompagnement. Les résultats montrent que les situations de vulnérabilité des exploitant.es agricoles se situent à l’intersection des influences d’un ensemble d’environnements socio-culturels et spatiaux et des trajectoires individuelles jalonnées d’évènements biographiques plus ou moins fragilisants selon les contextes. Face à ces situations, et même si les acteurs ont conscience de l’influence des environnements, les contraintes institutionnelles et les normes sociales à l’oeuvre restent centrées sur l’activation et la responsabilisation des personnes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».