Barriers and Facilitators to Older Adults Participating in Fall-Prevention Strategies After Transitioning Home from Acute Hospitalization: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Huey-Ming Tzeng,1 Udoka Okpalauwaekwe,2 Elizabeth J Lyons3 1The University of Texas Medical Branch, School of Nursing, Galveston, TX, USA; 2University of Saskatchewan, College of Medicine, Saskatoon, Saskatchewan S7N 2Z4, Canada; 3University of Texas Medical Branch, Department of Nutrition and Metabolism, School of Health Professions, Galveston, TX, USACorrespondence: Huey-Ming TzengThe University of Texas Medical Branch at Galveston, School of Nursing, 301 University Boulevard, Galveston, TX 77555, USATel +1-734-358-0358Email tzenghm@gmail.comPurpose: Approximately, 14% of older adults aged 65 years and over experience a fall within 1 month post-hospital discharge. Adequate self-management may minimize the impact of these falls; however, research is lacking on why some older adults engage in self-management to prevent falls while others do not.Methods: We conducted a scoping review to identify barriers and facilitators to older adults participating in fall-prevention strategies after transitioning home from acute hospitalization. Eligibility criteria were peer-reviewed journal articles published during 2009– 2019 which were written in English and contained any of the following keywords or their synonyms: “fall-prevention,” “older adults,” “post-discharge” and “transition care.” We systematically and selectively summarized the findings of these articles using the Joanna Briggs Institute guidelines and the PRISMA-ScR reporting guidelines. Seven bibliographic databases were searched: PubMed/MEDLINE, ERIC, CINAHL, Cochrane Library, Scopus, PsycINFO, and Web of Science. We used the Capability-Opportunity-Motivation-Behavior (COM-B) model of health behavior change as a framework to guide the content, thematic analysis, and descriptive results.Results: Seventeen articles were finally selected. The most frequently mentioned barriers and facilitators for each COM-B dimension differed. Motivation factors include such as older adults lacking inner drive and self-denial of being at risk for falls (barriers) and following-up with older adults and correcting inaccurate perceptions of falls and fall-prevention strategies (facilitators).Conclusion: This scoping review revealed gaps and future research areas in fall prevention relative to behavioral changes. These findings may enable tailoring feasible fall-prevention interventions for older adults after transitioning home from acute hospitalization.Keywords: falls, falls with injury, older adults, post-discharge care, transition care, patient-centered care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».