The Relationships between Compulsive Internet Use, Alexithymia, and Dissociation: Gender Differences among Italian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Internet Gaming Disorder, Internet Addiction, Problematic Internet Use and Compulsive Internet Use cause distress and significant impairment in important areas of a person's functioning, in particular among young people. The literature has indicated that males show higher levels of problematic internet use than females. People can use the internet to avoid or alleviate negative affects; in fact, problematic internet use is associated with alexithymia and dissociation. Few studies have focused on the different stages of adolescence, gender differences, and the relationships between the aforementioned variables. This research aims to fill this gap. Five hundred and ninety-four adolescents aged between 13 and 19 filled in the Compulsive Internet Use Scale, the Toronto Alexithymia Scale, the Adolescents Dissociative Experiences Scale, and other ad hoc measures. Surprisingly, females reported higher compulsive internet use compared with males. Moreover, they referred more difficulties/symptoms and greater levels of alexithymia than males. No differences across the stages of adolescence were found. Different strengths in the relationships between variables were found according to gender. Moderated mediation analyses indicated that dissociation is an important mediator in the relation between alexithymia and Compulsive Internet Use only among females. This study shed new light on gender differences around problematic internet use and some related risk factors, in order to identify and develop prevention and treatment programs to face this topical and relevant issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».