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Enregistrement W4385245858 · doi:10.5430/ijhe.v12n4p42

Exploring Attitudes towards Embedding Education for Sustainable Development in Curriculum Design

2023· article· en· W4385245858 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Toro-Troconis, Yuma Inzolia, Norita Ahmad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumEducation for sustainable developmentMedicineControl (management)Medical educationSustainable developmentPsychologyComputer sciencePedagogyPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shares insights from the research conducted during the 2022-2023 Learning Design and Education for Sustainable Development Bootcamp. The Bootcamp was designed by the Association for Learning Design and Education for Sustainable Development (ADLESD) and delivered in collaboration with UNESCO International Institute for Higher Education in Latin America and the Caribbean (IESALC). The Bootcamp is supported by the CoDesignS ESD Framework and has been executed in collaboration with several prestigious institutions. The study aimed to identify any changes in attitudes towards embedding Education for Sustainable Development (ESD) into curriculum design following the Bootcamp. Using a validated survey that measured four attitude components - affective, perceived control, usefulness, and behavioural - significant variations were observed in the latter three components post-Bootcamp. This shows an increased perception of ESD's practical value, participant confidence in implementing it, and readiness to adjust behaviours to accommodate ESD principles. However, the affective component, or emotional response to ESD, remained largely unchanged, likely due to the Bootcamp participants' self-selection. Particularly notable was the boost in the perceived control element, possibly due to the clear pedagogical framework and toolkit provided during the Bootcamp. This improvement in the Control component and the overall positive impact of the Bootcamp are consistent with feedback obtained from participants in the final evaluation survey. These findings indicate that the Bootcamp and the use of the CoDesignS ESD Framework and Toolkit Planner significantly increased participants' willingness, confidence, and ability to integrate ESD into curriculum design effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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