Performance of Perioperative Tasks for Women Undergoing Anti-incontinence Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Surgery for the correction of stress urinary incontinence is an elective procedure that can have a dramatic and positive impact on quality of life. Anti-incontinence procedures, like inguinal hernia repairs or cholecystectomies, can be classified as high-volume/low-morbidity procedures. The performance of a standard set of perioperative tasks has been suggested as one way to optimize quality of care in elective high-volume/low-morbidity procedures. Our primary objective was to evaluate the performance of 5 perioperative tasks-(1) offering nonsurgical treatment, (2) performance of a standard preoperative prolapse examination, (3) cough stress test, (4) postvoid residual test, and (5) intraoperative cystoscopy for women undergoing surgery for stress urinary incontinence-compared among surgeons with and without board certification in female pelvic medicine and reconstructive surgery (FPMRS). STUDY DESIGN: This study was a retrospective chart review of anti-incontinence surgical procedures performed between 2011 and 2013 at 9 health systems. Cases were reviewed for surgical volume, adverse outcomes, and the performance of 5 perioperative tasks and compared between surgeons with and without FPMRS certification. RESULTS: Non-FPMRS surgeons performed fewer anti-incontinence procedures than FPMRS-certified surgeons. Female pelvic medicine and reconstructive surgery surgeons were more likely to perform all 5 perioperative tasks compared with non-FPMRS surgeons. After propensity matching, FPMRS surgeons had fewer patients readmitted within 30 days of surgery compared with non-FPMRS surgeons. CONCLUSIONS: Female pelvic medicine and reconstructive surgery surgeons performed higher volumes of anti-incontinence procedures, were more likely to document the performance of the 5 perioperative tasks, and were less likely to have their patients readmitted within 30 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».