Adding Pharmacist-Led Home Blood Pressure Telemonitoring to Usual Care for Blood Pressure Control: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Health systems have been quickly adopting telemedicine throughout the United States, especially since the onset of the COVID-19 pandemic. However, there are limited data on whether adding pharmacist-led home blood pressure (BP) telemonitoring to office-based usual care improves BP. We searched PubMed/MEDLINE and Embase for randomized controlled trials from January 2000 until April 2022, comparing studies on pharmacist-led home BP telemonitoring with usual care. Six randomized controlled trials, including 1,550 participants, satisfied the inclusion criteria. There were 774 participants in the pharmacist-led telemonitoring group and 776 in the usual care group. The addition of pharmacist-led telemonitoring to usual care was associated with a significant decrease in systolic BP (mean difference −8.09, 95% confidence interval −11.15 to −5.04, p <0.001, I 2 = 72%) and diastolic BP (mean difference −4.19, 95% confidence interval −5.58 to −2.81, p <0.001, I 2 = 42%) compared with usual care. In conclusion, this meta-analysis showed that adding pharmacist-led home BP telemonitoring to usual care achieves better BP control than usual care alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».