Équité salariale entre les sexes au Canada de 1971 à 2016 : note empirique
Notice bibliographique
Résumé
Cet article se penche sur le thème de l’équité salariale entre les sexes au Canada. Dans une première étape, en recourant aux microdonnées à grande diffusion issues du recensement de 2016, il compare le salaire des hommes et des femmes de manière globale puis en faisant intervenir les variables intermédiaires que sont l’âge, le secteur d’industrie, l’instruction et le statut selon que le travail est à temps plein ou à temps partiel. Il découvre alors une inégalité du salaire selon le sexe quoique, paradoxalement, une faible variance expliquée du salaire par le sexe. Dans une deuxième étape, il présente cette comparaison à la lumière de celles qui ont été faites depuis 1971, toujours à partir des microdonnées des recensements. Il observe alors une tendance générale à la réduction de l’écart entre les sexes pour ce qui est du salaire, mais aussi à la réduction de la variance expliquée du salaire par le sexe ; il observe aussi une certaine stagnation de la réduction de l’écart entre les sexes de 2011 à 2016. Dans un troisième temps, il examine la différence de salaire selon le sexe, mais en fonction de tranches de salaires. Il relève alors de nette variations de cette différence selon la tranche de salaire qui est prise en compte. Dans un quatrième temps, il présente quelques considérations législatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».