Status of spectacled eiders (Somateria fischeri) on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska, 2022—Testing and updating predictive models
Notice bibliographique
Résumé
First posted July 25, 2023 For additional information, contact: Director, Alaska Science CenterU.S. Geological Survey4210 University DriveAnchorage, Alaska 99508 The nesting biology and demography of spectacled eiders (Somateria fischeri) along the lower Kashunuk River on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska, were studied from 1993 to 2002. This previous work demonstrated that the breeding population on the study area was declining, and demographic modeling predicted that the population would continue to decline from 2002 forward. The predicted decline was primarily because of lead shot in tundra wetlands in the area, exposure of nesting females to lead, resulting in low adult female survival. The model predicted that lead pellets already in wetlands would slowly settle beyond the foraging depth of eiders, and that, lead exposure rates would decline. The goal of this project was to test this prediction by revisiting the lower Kashunuk River study area in 2022 to (1) update previous datasets regarding demographic parameters and (2) validate (or refute) existing models relative to lead exposure rates and the effects of lead on population dynamics. In the summer of 2022, a total of 37 nests were found in a sub-area of the historical study area. Comparing to past efforts in this same sub-area, more nests were found than predicted but the proportion of nesting female spectacled eiders exposed to lead in 2022 (24.3 percent) was still similar to levels of exposure observed between 1994 and 2002 (28.5 percent). Thus, data from the 2022 survey suggests that the earlier decline in numbers of nesting spectacled eiders has reversed, but there has been little decrease in lead exposure over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».