Autophagy ablation in skeletal muscles worsens sepsis-induced muscle wasting, impairs whole-body metabolism, and decreases survival
Notice bibliographique
Résumé
Septic patients frequently develop skeletal muscle wasting and weakness, resulting in severe clinical consequences and adverse outcomes. Sepsis triggers sustained induction of autophagy, a key cellular degradative pathway, in skeletal muscles. However, the impact of enhanced autophagy on sepsis-induced muscle dysfunction remains unclear. Using an inducible and muscle-specific Atg7 knockout mouse model (Atg7 iSkM−KO ), we investigated the functional importance of skeletal muscle autophagy in sepsis using the cecal ligation and puncture model. Atg7 iSkM−KO mice exhibited a more severe phenotype in response to sepsis, marked by severe muscle wasting, hypoglycemia, higher ketone levels, and a decreased in survival as compared to mice with intact Atg7 . Sepsis and Atg7 deletion resulted in the accumulation of mitochondrial dysfunction, although sepsis did not further worsen mitochondrial dysfunction in Atg7 iSkM−KO mice. Overall, our study demonstrates that autophagy inactivation in skeletal muscles triggers significant worsening of sepsis-induced muscle and metabolic dysfunctions and negatively impacts survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».