Physical Activity Assessment Prescription & Referral in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Health benefits are associated with regular physical activity in children and adolescents. Exercise is Medicine is Global Initiative. Increase physical activity is advocated in various National Programs. Fit India Movement is a nation-wide movement in India to encourage people to remain healthy and fit by including physical activities and sports in their daily lives was launched by Prime Minister of India. In view of the prevalence, global reach and health effect of physical inactivity, the issue should be appropriately described as pandemic, with far-reaching health, economic, environmental and social consequences. Research question was to know physical activity, exercise prescription & referral status among adolescents of India. Methods: For this observational, descriptive, cross sectional research work ;written informed consent was taken from randomly selected 100 adolescents of age between 17-19 years and from their teachers for physical activity readiness questionnaire (PARQ Health, Canada)& for physical activity status assessment for type, frequency, duration & intensity were done and compared with norms and prescribed and referred as per Key Guidelines about Children and Adolescents physical activity given by US Department of Health & Human Services ,Exercise is Medicine ACSM &Clinical Sports Medicine Text Book Peter Brukner and Karim Khan that children and adolescents should do 60 minutes (1 hour) or more of physical activity daily this includes aerobic for most of the 60 or more minutes duration in a day should be either moderate- or vigorous-intensity aerobic physical activity, and should include vigorous-intensity physical activity at least 3 days a week and should include muscle & bone strengthening physical activity on at least 3 days of the week.Data were processed in excel sheet & SPSS. The statistical significant difference among groups was determined by the chi square test, fisher exact test and Z-test. The level of significance was ..
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».