Effect of incomplete reperfusion patterns on clinical outcome: insights from the ESCAPE-NA1 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incomplete reperfusion (IR) after mechanical thrombectomy (MT) can be a consequence of residual occlusion, no-reflow phenomenon, or collateral counterpressure. Data on the impact of these phenomena on clinical outcome are limited. METHODS: Patients from the ESCAPE-NA1 trial with IR (expanded Thrombolysis In Cerebral Infarction (eTICI) 2b) were compared with those with complete or near-complete reperfusion (eTICI 2c-3) on the final angiography run. Final runs were assessed for (a) an MT-accessible occlusion, or (b) a non-MT-accessible occlusion pattern. The primary clinical outcome was modified Rankin Scale (mRS) 0-2 at 90 days. Our imaging outcome was infarction in IR territory on follow-up imaging. Unadjusted and adjusted incidence rate ratios (aIRR) with 95% confidence intervals (95% CI) were obtained. RESULTS: Of 1105 patients, 443 (40.1%) with IR and 506 (46.1%) with complete or near-complete reperfusion were included. An MT-accessible occlusion was identified in 147/443 patients (33.2%) and a non-MT-accessible occlusion in 296/443 (66.8%). As compared with patients with near-complete/complete reperfusion, patients with IR had significantly lower chances of achieving mRS 0-2 at 90 days (aIRR 0.82, 95% CI 0.74 to 0.91). Rates of mRS 0-2 were lower in the MT-accessible occlusion group as compared with the non-MT-accessible occlusion pattern group (aIRR 0.71, 95% CI 0.60 to 0.83, and aIRR 0.89, 95% CI 0.81 to 0.98, respectively). More patients with MT-accessible occlusion patterns developed infarcts in the non-reperfused territory as compared with patients with non-MT occlusion patterns (68.7% vs 46.3%). CONCLUSION: IR was associated with worse clinical outcomes than near-complete/complete reperfusion. Two-thirds of our patients with IR had non-MT-accessible occlusion patterns which were associated with better clinical and imaging outcomes compared with those with MT-accessible occlusion patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».