The unusual suspects: Screening for persistent, mobile, and toxic plastic additives in plastic leachates
Notice bibliographique
Résumé
Plastic additives are a diverse group of chemical compounds added to plastic products to give them their unique physical-chemical properties. Persistent, mobile, and toxic (PMT) plastic additives are a highly polar, environmentally stable sub-group of plastic additives with a variety of uses in plastic products. Due to their mobility into water, they can pose a significant long-term risk to the aquatic environment. Despite the potential threat, PMT plastic additives remain largely unregulated and under-studied. Notably, there is a need for dedicated analytical methodology and leaching studies to determine their potential emission from plastic products. Here we present an optimized leaching protocol and novel instrumental analysis method for the screening of 124 PMT plastic additives registered for use in Canada using high performance liquid chromatography with quantitative time-of-flight mass spectrometry (HPLC-QToF-MS). The analytical method covered a log Kow/Dow range between 0.21 and 6.02, which covered 72% of the PMT plastic additives used in Canada. A total of 52 PMT plastic additive suspects were leached in the optimization experiments, 44 of which were unique based on accurate mass and retention time. The conditions that resulted in the greatest numbers of PMT plastic additives leached were lake water, UV light exposure, and a timeframe of approximately 30 days. The analytical and leaching methods presented here offer new tools to study PMT plastic additives and assess their leaching in an environmentally relevant matrix, which can inform monitoring, threat assessment, and regulatory efforts moving forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».