The Next Generation of Clinical-Psychological Science: Moving Toward Anti-Racism
Notice bibliographique
Résumé
The field of clinical-psychological science exists in a broader field of psychology that is increasingly acknowledged as embedded in racist and white-supremacist history. In the production of clinical-psychological science, the clinical science model predominates as one of the most influential scientific voices that emphasizes the value of rigorous scientific theory, training, and praxis. We highlight some of the ways in which the clinical science model has neglected anti-racism. By examining the idiosyncratic development of the clinical science model in clinical-psychological science, we outline how its failure to contend with systemic racism in the field propagates a racist subdiscipline. Our hope is that by enacting difficult self-reflection, we invite other stakeholders in our field to think more critically about how systemic racism and white supremacy pervade our structures and institutions and to begin making more concrete changes that move the clinical-psychological-science field toward explicit anti-racism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,183 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,120 |
| Communication savante | 0,029 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».