The interplay of geology, climate and tectonics on river incision: the example of the High Verdon Gorges, Southwestern French Alps
Notice bibliographique
Résumé
Deciphering the impact of short-term or long-term forcing on fluvial incision, as well as understanding the influence of local (channel lithology and morphology) and global (tectonic motions) parameters in the spatial variation of incision efficiency, are ongoing geomorphological research fields. To shed new light on these issues, we chose to study the “Hautes Gorges du Verdon” (High Verdon Gorges or HVG), located in the foreland of the Southwestern Alps. We collected 24 samples along three polished surfaces for Cosmic Ray Exposure (CRE) 36 Cl dating, which allowed us to constrain short-term incision rates ranging from 0.06 to 0.2 mm/yr between 60 and 15 ka. Compared to known regional uplift and denudation rates, incision rates obtained in the HVG suggest tectonic or isostatic uplift as the main driver of Verdon River incision in the Late Quaternary. This comparison allows us to propose that the downcutting of the Verdon Gorges started approximatively 1.5 to 2 Ma ago, even if the drainage network of the Verdon catchment area could have been shaped earlier, during the Messinian salinity crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».