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Enregistrement W4385251986 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1197854

Characteristics and correlation of gray matter volume and somatic symptoms in adolescent patients with depressive disorder

2023· article· en· W4385251986 sur OpenAlexaboutno aff
Daming Mo, Pengfei Guo, Shuwen Hu, Rui Tao, Hui Zhong, Huanzhong Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaAnhui Provincial Department of Science and Technology
Mots-clésHamdSomatizationDepression (economics)AlexithymiaRating scaleInternal medicineMedicineToronto Alexithymia ScaleHamilton depression scalePsychiatryPsychologyAnxietySignificant differenceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Adolescent patients with depressive disorders commonly exhibit somatic symptoms, which have a significant negative impact on their treatment and prognosis. Despite this, specific brain imaging characteristics of these symptoms have been poorly studied. Methods The Hamilton Depression Rating scale (HAMD-17), Children’s Functional Somatization scale (CSI), and Toronto Alexithymia scale (TAS) were used to evaluate the clinical symptoms of adolescent depression. We analyzed the correlation between brain gray matter volume (GMV) and clinical symptoms in adolescent patients with depression and somatic symptoms. Results The depression subgroups with and without functional somatic symptoms (FSS) had higher scores on the HAMD-17, CSI, and TAS than the normal control group. The group with FSS had higher HAMD-17, CSI, and TAS scores than the depression group without FSS ( p < 0.05). CSI and TAS scores were positively correlated ( r = 0.378, p < 0.05). The GMV of the right supplementary motor area was higher in the depression groups with and without FSSs than in the normal control group, and the GMV was higher in the group without FSS than in the group with FSS ( F = 29.394, p < 0.05). The GMV of the right supplementary motor area was negatively correlated with CSI in the depressed group with FSS ( r = −0.376, p < 0.05). In the group with depression exhibiting FSS, CSI scores were positively correlated with GMV of the middle occipital gyrus ( pr = 0.665, p = 0.0001), and TAS scores were positively correlated with GMV of the caudate nucleus ( pr = 0.551, p = 0.001). Conclusion Somatic symptoms of adolescent depressive disorder are associated with alexithymia; moreover, somatic symptoms and alexithymia in adolescent patients with depressive disorders are correlated with GMV changes in different brain regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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