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Enregistrement W4385252161 · doi:10.34197/ats-scholar.2022-0104in

Use of a Novel Three-Dimensional Model to Teach Ultrasound-Guided Subclavian Vein Cannulation

2023· article· en· W4385252161 sur OpenAlexafffund
Jaya Tanwani, Sabine Nabecker, Joshua Qua Hiansen, Azad Mashari, Naveed Siddiqui, Cristián Arzola, Alberto Goffi, Sharon Peacock

Notice bibliographique

RevueATS Scholar · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalToronto General HospitalSinai Health System
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCurriculumMedicineUsabilitySubclavian veinSession (web analytics)Focus groupMedical educationPerioperativeMedical physicsRadiologyPsychologyComputer sciencePedagogyCatheter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Central venous cannulation is an essential skill in perioperative and critical care medicine. Ultrasound guidance is the standard of care for femoral and internal jugular vein access, with the subclavian vein being perceived to be less amenable to ultrasound-guided (UG) insertion, resulting in a lack of procedural competency and low cannulation rate. There is a paucity of resources and a lack of experience among staff physicians to effectively instruct trainees. Simulation-based medical education has the potential to help maintain high-stakes, infrequently performed skills and counteract possible unrecognized skill decline. We aimed to create a novel, low-cost, high-fidelity three-dimensional (3D) model for UG subclavian vein (UG-SCV) access with an accompanying curriculum to improve this important skill. Methods: A curriculum was created consisting of preparatory material reviewing UG-SCV access, followed by an in-person didactic lecture focusing on ultrasound use and management of complications and a deliberate practice session scanning volunteers and practicing UG vascular puncture on a 3D model. A qualitative usability test design was used to assess the validity of the curriculum in trainees with advanced vascular access skills (anesthesiologists). Participants were second-year anesthesia residents, anesthesia fellows, and staff physicians. Focus groups conducted after each session explored the face validity of the model and curriculum. By applying a usability design, the curriculum was optimized and finalized. Results: Between September 2020 and February 2021, 28 participants tested the curriculum. The focus groups ensured that the curriculum achieved its objective, with iterative changes made after each session in a quality improvement framework Plan-Do-Study-Act approach. After the third cycle, minimal changes were suggested, and the curriculum and 3D model were finalized. An additional group of participants was used to ensure that no new input would help improve the curriculum further. Conclusions: A focused curriculum for enhancing skills in UG-SCV cannulation using a novel 3D model was successfully implemented and validated through a usability test design. This curriculum is better targeted for practitioners experienced in central venous access to master a subclavian approach and maintain their skill level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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