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Enregistrement W4385252664 · doi:10.25248/reas.e13492.2023

Estudo sobre a percepção do suporte familiar na saúde da população em situação de rua

2023· article· pt· W4385252664 sur OpenAlexaff
Priscila de Oliveira Lima, Paulo Henrique Soares, Ramayana Soares da Silva, Maiane dos Santos da Silva Carvalho, Ana Carla Holanda de Sena, Raquel Nunes Padilha, Thullyan de Souza Rolim, Kamila Lins Girão, Noeli das Neves Toledo, Gilsirene Scantelbury de Almeida

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Drugs, and Violence
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Caracterizar a relação entre suporte familiar e a qualidade da saúde na população em situação de rua através da produção científica existente nos últimos 5 anos. Métodos: Estudo de abordagem qualitativa fundamentado em uma revisão integrativa da literatura. Realizamos busca nas bases de dados BVS e portal da CAPES. A estratégia PICO permitiu a construção da questão norteadora de investigação. Foi possível encontrar as palavras chaves e a partir delas realizamos o levantamento dos descritores na plataforma DeSC. Por fim fizemos a seleção por título, resumo e texto completo. Resultados: Essa parcela da sociedade sofre mazelas que afetam seu bem-estar físico, mental e social, e que muito há a ser vencido nas questões de saúde que essa população enfrenta. A especificidade do tema em destaque gerou um quantitativo de apenas 8 artigos como retorno no banco de dados. A pesquisa qualitativa foi a mais desenvolvida. Considerações finais: Através dos estudos publicados nos últimos anos, observamos que o suporte familiar e a qualidade da saúde na população em situação de rua são fragilizados devido a várias mazelas societárias e que este campo precisa de mais estudos que instiguem discussões sobre a temática.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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