The Quality of Blood Donation Services and Its Association with Blood Donors’ Trust and Loyalty at Makkah Blood Donation Centers in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
The current cross-sectional study was conducted to determine the quality of blood donation services and its association with blood donors’ trust and loyalty at Makkah blood donation centers in Saudi Arabia. A total of 373 healthy blood donors aged ≥18 years who visited blood donation centers in Makkah, Saudi Arabia, between 1st and 28th February 2023 were recruited using a census sampling method. A pre-tested and validated Arabic language questionnaire was employed. The study survey included a checklist of sociodemographic variables (seven items), as well as seven-point Likert-scale questions on the quality of blood donation services (21 items), questions to assess the participant’s level of trust in blood donation centers (4 items), and questions to evaluate the level of loyalty to blood donations (4 items). SPSS (version 24) was used for data analysis. A total of 373 blood donors were included in this study. Of them, 240 (64.3%) were males and 133 (35.7%) were females. The vast majority of the study participants, 330 (88.5%), had a high educational level. The overall average agreement score for the quality of blood donation services was 71.7%. Furthermore, the overall average item agreement score for trust in blood donation centers and places was 83.0%, while the overall average item agreement score for loyalty to blood donation was 72.1%. Moreover, after adjustment for potential confounding factors, high levels of quality in blood donation services were associated with high levels of trust and loyalty among the blood donors (OR: 1.518, CI 95%: 0.321–0.864 and OR: 2.466, CI 95%: 0.285–0.763, respectively) (p-value < 0.05 for all). The overall quality of, trust in, and loyalty to blood donation services were 71.7%, 83.0%, and 72.1%, respectively. In addition, high levels of quality in blood donation services could improve blood donors’ trust and loyalty levels at Makkah blood donation centers in Saudi Arabia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».