Psychometric Properties for Persian Version of the Ottawa Self-injury Inventory-functions Among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Nonsuicidal self-injury (NSSI) is an issue primarily of concern in adolescents and young adults. The Ottawa self-Injury inventory (OSI) is a self-report measure that offers a comprehensive assessment of NSSI, including the measurement of its functions and addictive features. Thus, this study evaluated the psychometric properties of the Ottawa self-Injury inventory-functions (OSI-F) for assessing NSSI for gifted adolescents. Methods In this correlational study, 350 gifted adolescents who were selected using the convenience sampling method, answered the OSI-F, the short version of the self-harm screening inventory for adolescents, the depression, anxiety and stress scale, and the psychological capital questionnaire. Results The results of confirmatory factor analysis in line with the results of other studies supported the factor structure consisting of four factors. The model showed significant correlations between factors (rs=0.55-0.75, p<0.001). The results of the confirmatory factor analysis also confirmed the factor structure of the addictive characteristics of self-injurious behaviors. All the items had significant path estimates (0.42 to 0.83). Cronbach’s alpha for factors of internal emotional regulation, social influence, external emotional regulation, and sensation seeking in the scale of self-injurious behavior functions was equal to 0.86, 0.87, 0.64, and 0.72, respectively, and for the scale of addictive characteristics was 0.87. Convergent validity of scales of functions and addictive characteristics of self-injurious behavior was obtained through the relationship with scores in scales of anxiety, depression, stress, and deliberate self-injurious behaviors, as well as psychological capital factors. Conclusion Results showed preliminary psychometric support for the OSI as a valid and reliable assessment tool to be used in both research and clinical contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».